2024年上海公務員考試申論試題（A卷）

　　2024年上海公務員考試申論試題（A卷）在此發(fā)布。本套2024年上海公務員考試申論試題（A卷）來自考生回憶，由永岸公考整理。

　　>>> 點擊下載PDF打印版（含參考答案，查看答案解析請下載PDF版）

　　2024年上海公務員考試申論試題（A卷）

　　AI for Science是指以機器學習、深度學習等人工智能技術分析處理多維度、多模態(tài)、多場景下的模擬和真實數(shù)據(jù)，解決復雜推演計算問題，加快基礎科學和應用科學的發(fā)現(xiàn)、驗證、應用，打造下一代科學范式。AI for Science不只是一個新的科學浪潮，它更是開啟了一個全新的科學時代。

　　在過去50年里，蛋白質(zhì)折疊問題一直是生物學領域的重大挑戰(zhàn)。蛋白質(zhì)是由氨基酸鏈組成的、具有自身獨特3D結構的大型復雜分子，其對人們理解生命形成的機制至關重要。蛋白質(zhì)從氨基酸序列折疊成何種形狀與其功能密切相關，而預測蛋白質(zhì)結構對于理解其功能和工作原理至關重要，這就是“蛋白質(zhì)結構預測問題”，被稱為生物醫(yī)學領域的“圣杯”。谷歌DeepMind公司創(chuàng)始人和CEO戴米斯·哈薩比斯和資深成員約翰·賈伯與DeepMind的團隊一起開發(fā)了人工智能系統(tǒng)AlphaFold，可以在幾分鐘內(nèi)預測由人類基因組編碼和20個模式生物的幾乎所有已知蛋白，并精確到原子級。這是第一種在已知沒有相似結構的情況下構建高分辨率預測的方法。AlphaFold這種變革性方法，解決了從一維氨基酸序列預測三維蛋白質(zhì)結構的長期難題，給出了50年來關于蛋白結構最準確、最完整的圖像，破解了長期困擾生物醫(yī)學研究領域的困境，增進了人類對基本生物過程的理解并促進了藥物設計，為加速生物和醫(yī)學研究打開了大門。在兩年一度的蛋白質(zhì)預測大賽CASP（蛋白質(zhì)結構預測關鍵評估）中AlphaFold以絕對優(yōu)勢奪冠。AlphaFold2開源僅一周的時間里，98.5%的人類蛋白質(zhì)結構被AlphaFold2所預測，而在此之前，全球多少頂尖科學家耗時數(shù)十年的努力，也只解碼了覆蓋人類蛋白質(zhì)序列中17%的氨基酸殘基。

　　材料二

　　麥肯錫的一份調(diào)研報告提出，適應性是技術改善學習的關鍵方式，通常也稱之為個性化，個性化意味著給予學習者“發(fā)言權”和“選擇權”。傳統(tǒng)教育技術通過查缺補漏的方式為學生提供指導。如果以學生的長處為導向，發(fā)現(xiàn)學生特長和能力，即“資產(chǎn)”，則可以正向輔助學生學習。人工智能以“資產(chǎn)”為導向，更能全面掌握學生基本情況，從而促進教育公平。學習不僅包括認知，也包含社會學習能力、自我調(diào)節(jié)能力、推理、解釋和證明能力等其他關鍵技能。人工智能可以幫助學生實現(xiàn)多種技能的增強學習。人工智能模型能夠處理多種學習路徑和多種交互方式，從而可以為一些特殊學生，比如神經(jīng)多樣性學習者，提供不同的學習路徑，采用適合其特征的學習方式，使學生從中受益。人工智能模型可以幫助學生完成開放的創(chuàng)造型任務，促進學生創(chuàng)造和創(chuàng)新能力培養(yǎng)。正確答案并非是唯一的學習目標，人工智能模型可以引導學生熟練進行團隊協(xié)作和領導團隊，嘗試完成多樣化的目標。除此之外，人工智能可以通過減少教師的行政或文書工作中的低級負擔來改善教學工作，并建議將所節(jié)省的時間用于更有效指導學生。比如教師有時并不能隨時隨地在學生身邊提供幫助，但是可以借助人工智能生成評價結果，了解學生情況并及時反饋，由此擴展了教師的認知范圍。最新研發(fā)技術已經(jīng)能夠記錄教師課堂內(nèi)容并為教師推薦教學方案，課堂模擬工具也不斷多樣化，可以幫助教師在真實情境中練習技能。

　　材料三

　　生成式人工智能是一種基于機器學習和人工智能技術的范疇，其目標是讓計算機系統(tǒng)能夠自主地生成各種類型的數(shù)據(jù)，如文本、圖像、音頻等。生成式人工智能的核心能力在于創(chuàng)造新的內(nèi)容，而不僅僅是對已知模式的重復應用。生成式人工智能應用廣泛，包括的領域有：自動寫作與內(nèi)容生成：可以自動生成文章、新聞、故事等文本內(nèi)容，幫助內(nèi)容創(chuàng)作者提高效率；藝術創(chuàng)作與設計：在繪畫、音樂、設計領域，生成式AI可以創(chuàng)造出獨特的藝術品和創(chuàng)意作品；虛擬現(xiàn)實與游戲開發(fā)：可以生成逼真的虛擬世界、地圖、角色等，用于游戲設計和虛擬現(xiàn)實體驗；科學研究與創(chuàng)新：在藥物研發(fā)、分子設計、科學模擬等領域，生成式AI可以加速創(chuàng)新和發(fā)現(xiàn)；語音合成與音樂創(chuàng)作：可以創(chuàng)作音樂、合成語音，并模仿各種聲音風格；教育與培訓：可以為教育領域提供個性化的學習材料和輔助教學；醫(yī)療診斷與圖像生成：在醫(yī)學圖像分析、病理判讀等領域，生成式AI可以輔助醫(yī)療專業(yè)人員進行診斷。

　　以ChatGPT為例，它擁有接近人類水平的語言理解和生成能力，因其出色的回答問題、創(chuàng)作內(nèi)容、編寫代碼等能力，使得人們直觀真切地體會到人工智能技術進步帶來的巨大變革和效率提升，上線5天用戶突破100萬，兩個月活躍用戶突破1億。相比視頻、圖像、語音等，自然語言的語法、語義、邏輯復雜，存在多樣性、多義性、歧義性等特點。文本數(shù)據(jù)稀缺，通常表現(xiàn)為非結構化的低質(zhì)量數(shù)據(jù)。自然語言處理任務種類繁多，包括語言翻譯、問答系統(tǒng)、文本生成、情感分析等。因此，長期以來自然語言處理被認為是人工智能最具挑戰(zhàn)性的領域。ChatGPT不僅實現(xiàn)了高質(zhì)量的自然語言理解和生成，并且能夠進行零樣本學習和多語言處理。在此之前，人工智能在不同場景應用需要訓練不同模型。而ChatGPT利用單一大模型即可完成人機對話、機器翻譯、編碼測試等多種任務，已經(jīng)具備通用人工智能的一些核心技術和特征：能夠自動化地學習各種知識、信息，不斷自我優(yōu)化；充分理解和流暢表達人類語言，邏輯推理強，實現(xiàn)了具備一般人類智慧的機器智能；擁有一定的自適應和遷移學習能力，可以適用于多種應用場景和任務。ChatGPT證明了大模型的學習和進化能力，將推動強人工智能（機器擁有知覺和意識，有真正的推理和解決問題的能力）加速演進。目前大模型智能程度已接近人類水平，甚至一些業(yè)界人士認為，將來會逐漸產(chǎn)生自我認知和感知，進而出現(xiàn)意識并且超越人類。

　　材料四

　　“現(xiàn)在我們研發(fā)的語音輸入法和中英文翻譯機已在快速普及，語音識別技術可以把人說的話實時轉寫成文字，準確率超過98%?！笨拼笥嶏w董事長說，“只要是簡單重復性的技能，以及通過學習、訓練能夠得到且不需要天分的技能，人工智能完全可以替代人類?！彼e例說，原來依靠人工去識別、審核圖片和視頻，工作量很大、速度很慢，現(xiàn)在則完全可以交給機器。它能快速過濾掉大部分無用信息，節(jié)省人力和時間。以國外的應用為例，全美失蹤與被迫害兒童中心的數(shù)據(jù)顯示，2016年共接到820萬個與虐待圖片、在線誘惑、販賣和騷擾相關的報告。基于英特爾的AI技術，該中心可快速掃描包含可疑內(nèi)容的網(wǎng)站，進行快速查詢并分享數(shù)據(jù)，過去30天的處理報告周轉時間可縮短到1至2天。對于失蹤與被迫害的兒童來說，這節(jié)省下來的20多天簡直就是一輩子。人的感官只有耳朵、眼睛、鼻子、嘴巴等，人工智能可以拓展、延長人類的感知能力和行動能力。少數(shù)人天生就有聽覺障礙、視覺障礙等，人工智能可以彌補這些缺陷。

　　最近，中國電信對外推出了升級的千億參數(shù)大模型星辰語義。中國電信相關負責人介紹，星辰千億參數(shù)的語義大模型重點解決百億參數(shù)的語義模型在商業(yè)化落地過程中面臨的幻覺、多輪邏輯推理等問題，主要聚焦提升圖文生成、圖文理解能力，中文意象理解生成能力提升30%。這不是個例，近期百度、阿里巴巴、科大訊飛等國內(nèi)相關企業(yè)紛紛推出AI大模型的升級版本。例如，阿里云發(fā)布千億級參數(shù)大模型通義千問2.0，在復雜指令理解、文學創(chuàng)作、通用數(shù)學、知識記憶等能力上均有顯著提升?？拼笥嶏w升級了訊飛星火認知大模型V3.0，并啟動更大參數(shù)規(guī)模的星火大模型訓練。

　　2023年世界互聯(lián)網(wǎng)大會烏鎮(zhèn)峰會上，多家企業(yè)紛紛展示其大模型的應用新成果。在華為展區(qū)，盤古氣象大模型吸引了人們的目光，這是全球首款精度超過傳統(tǒng)數(shù)字預報方法的AI模型，僅需1.4秒就能完成未來24小時的全球氣象預報，相比傳統(tǒng)預報提速10000倍以上。華為云盤古大模型研發(fā)團隊提出了一種新的高分辨率全球人工智能氣象預報系統(tǒng)，可秒級完成對位勢、濕度、風速、溫度、海平面氣壓等全球氣象的預測，直接應用于多個氣象研究細分場景。此前，華為云盤古氣象大模型研究團隊使用1979至2021年共43年的全球氣象數(shù)據(jù)，訓練深度神經(jīng)網(wǎng)絡，并創(chuàng)造性地提出了適應地球坐標系統(tǒng)的三維神經(jīng)網(wǎng)絡來處理復雜的不均勻3D氣象數(shù)據(jù)，以此在精度和速度方面超越傳統(tǒng)數(shù)值預測方法。相比傳統(tǒng)數(shù)值預報，其計算速度提升超過10000倍。此外，基于文心大模型開發(fā)出的智艙大模型與智艙開發(fā)工具鏈，可使汽車具有更高階的智能駕駛能力、更強大的自我學習和記憶功能，改變?nèi)塑嚱换シ绞?、提升用戶用車體驗。

　　《2023年中國生成式AI企業(yè)應用研究》預計，2035年中國生成式AI企業(yè)采用率將達到約85%。制造業(yè)、零售業(yè)、電信行業(yè)和醫(yī)療健康領域率先采用，其采用率分別達到82%、90%、65%和53%。

　　材料五

　　2022年12月，清華大學交叉信息研究院做了一個AI模型性別歧視水平評估項目，在包含職業(yè)詞匯的“中性”句子中，由AI預測生成一萬個模板，研究團隊再統(tǒng)計AI模型對該職業(yè)預測為何種性別的傾向，當預測偏誤和刻板印象相符，就形成了算法歧視。測試模型包括ChatGPT前身GPT-2。測試結果發(fā)現(xiàn)，GPT-2有70.59%的概率將教師預測為男性，將醫(yī)生預測為男性的概率則是64.03%。評估項目中，其他首測的AI模型還包括Google開發(fā)的BERT以及Facebook開發(fā)的RoBERTa。所有受測AI對于測試職業(yè)的性別預判，結果傾向都為男性。“它會重男輕女，愛白欺黑（注：種族歧視）?！毖芯咳藛T表示。AI的歧視，早有不少案例研究。如AI圖像識別，總把在廚房的人識別為女性，哪怕對方是男性。2015年6月，Google照片應用的算法甚至將黑人分類為“大猩猩”，Google公司一下被推上風口浪尖。

　　2019年12月16日，意大利總工會位于B市的運輸業(yè)勞動者工會，商業(yè)、旅游與服務業(yè)勞動者工會以及非典型勞動者工會將意大利戶戶送有限責任公司訴至B市法院。原告認為，被告公司使用的算法具有集體歧視性，因為該算法在對騎手進行榮譽排名時并不考慮騎手不赴約的原因，騎手可能因參加罷工或疾病、未成年子女需求等其他合法原因?qū)е卵舆t取消預定或沒有取消預定，從而造成其榮譽排名降低，喪失優(yōu)先選擇工作條件的機會。因此，原告請求法院對被告的歧視行為加以確認，并同時提出要求被告制定消除歧視的方案、修改自助預定系統(tǒng)、對上述歧視性行為給原告造成的非財產(chǎn)性損害進行賠償、采取一切適當措施消除歧視性行為的影響等請求。2020年12月31日，B市法院做出判決，該判決針對本案是否仍然具有訴的利益、針對騎手是否可以適用反歧視法律規(guī)定、工會組織是否具備原告資格、歧視的含義、本案中被告使用的算法是否對騎手構成歧視、舉證責任以及是否應該進行損害賠償?shù)葐栴}一一進行了審查并說理。最后，法院支持了原告請求，確定并宣布被告通過數(shù)字平臺使用的算法具有歧視性，要求被告在其網(wǎng)站及平臺的“常見問題”板塊公布法院判決，以消除歧視行為的影響。

　　材料六

　　2023年11月1日，28個國家和地區(qū)在首屆人工智能安全峰會上簽署《布萊切利宣言》（以下簡稱《宣言》），同意協(xié)力打造一個“具有國際包容性”的前沿人工智能安全科學研究網(wǎng)絡，以對尚未被完全了解的人工智能風險和能力加深理解。

　　《宣言》提到，目前較大的安全風險出現(xiàn)在人工智能的“前沿”領域，即前沿AI，也就是那些能力強大的通用人工智能模型，包括可以執(zhí)行各種任務的基礎模型，以及特定的弱人工智能，兩者都具有給人類社會帶來傷害的能力。如果上述前沿AI被故意濫用，或者在正當?shù)氖褂眠^程中出現(xiàn)意外失控，都將會帶來巨大風險?！缎浴酚绕潢P注網(wǎng)絡安全和生物技術等領域的風險，以及前沿AI可能放大虛假信息等風險。

　　近期，美國聯(lián)邦調(diào)查局（FBI）向公眾發(fā)出警告，提醒人們防范利用“深度偽造”技術制作虛假色情照片或視頻所實施的騷擾或勒索行為。聲明中稱，技術的不斷進步使人工智能生成的內(nèi)容在質(zhì)量、定制性和易用性方面不斷提高，這也導致一些受害人報告他們的照片或視頻遭到了惡意篡改。FBI表示，惡意行為者通常從某人的社交媒體賬戶、互聯(lián)網(wǎng)和受害者本人獲取內(nèi)容，制作出具有曖昧性并看似與受害者相似的內(nèi)容，而后通過社交媒體、在線論壇或網(wǎng)站進行傳播。根據(jù)該機構的說法，針對這些受害者制作的內(nèi)容通常是出于獲取更多個人信息、經(jīng)濟利益或騷擾他人的動機。

　　2023年6月，16人匿名提起訴訟，聲稱OpenAI與其主要支持者微軟公司在數(shù)據(jù)采集方面違背了合法獲取途徑，選擇了未經(jīng)同意與付費的方式，進行個人信息與數(shù)據(jù)的收集。起訴人稱，OpenAI為了贏得“AI軍備競賽”，大規(guī)模挪用個人數(shù)據(jù)，非法訪問用戶與其產(chǎn)品的互動以及與ChatGPT集成的應用程序產(chǎn)生的私人信息。根據(jù)這份長達157頁的訴訟文件，OpenAI以秘密方式從互聯(lián)網(wǎng)上抓取了3000億個單詞，并獲取了“書籍、文章、網(wǎng)站和帖子——包括未經(jīng)同意獲得的個人信息”，行為違反了隱私法。

　　材料七

　　2023年3月，1000多名人工智能專家和行業(yè)高管簽署了一份公開信，信中說：“具有人類競爭力智能的AI系統(tǒng)可能會對社會和人類造成深刻的風險，這一點已經(jīng)被廣泛研究并得到了頂級AI實驗室的認可。正如廣泛認可的Asilomar AI原則中所述，高級AI可能代表地球生命史上的深刻變化，應以相應的關懷和資源進行規(guī)劃和管理。不幸的是，目前尚無這種級別的規(guī)劃和管理。最近幾個月人工智能實驗室陷入了一場失控的競賽，他們致力于開發(fā)和部署更強大的數(shù)字思維，但是沒有人能理解、預測或可靠地控制這些大模型，甚至模型的創(chuàng)造者也不能。當代人工智能系統(tǒng)現(xiàn)在在一般任務上表現(xiàn)與人類相當，我們必須捫心自問：我們是否應該讓機器用宣傳和虛假信息充斥我們的信息渠道？我們是否應該自動化所有的工作，包括那些富有成就感的工作？我們是否應該開發(fā)非人類的思維，可能最終會超過我們、智勝我們、使我們過時并取代我們？我們是否應該冒險失去對我們文明的控制？”

　　“這些決策不能委托給未經(jīng)選舉的技術領袖。強大的AI系統(tǒng)只有在我們確信其影響將是積極的、風險可控的情況下才應該開發(fā)。這種信心必須有充分的理由，并隨著系統(tǒng)潛在影響的程度增加而增強?！監(jiān)penAI最近關于人工智能的聲明指出，“在開始訓練未來系統(tǒng)之前進行獨立審查可能很重要，并且對于最先進的工作來說，人們應該在合適的時間點限制用于創(chuàng)建新系統(tǒng)的計算增長率。我們認為，現(xiàn)在已經(jīng)到了這個時間點?！?/div>